रैखिक प्रसार गुणांक: Difference between revisions

From Vidyalayawiki

Listen

No edit summary
No edit summary
 
Line 20: Line 20:


यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि रैखिक प्रसार गुणांक के मापन में यह मान्यता है की तापमान में परिवर्तन छोटा है और पदार्थ  उस सीमा के भीतर तापमान परिवर्तन के साथ रैखिक रूप से व्यवहार कर रहा है। यदि तापमान परिवर्तन बड़ा है या पदार्थ गैर-रैखिक व्यवहार प्रदर्शित करता है, तो विस्तार या संकुचन का सटीक वर्णन करने के लिए अधिक जटिल मॉडल की आवश्यकता हो सकती है।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि रैखिक प्रसार गुणांक के मापन में यह मान्यता है की तापमान में परिवर्तन छोटा है और पदार्थ  उस सीमा के भीतर तापमान परिवर्तन के साथ रैखिक रूप से व्यवहार कर रहा है। यदि तापमान परिवर्तन बड़ा है या पदार्थ गैर-रैखिक व्यवहार प्रदर्शित करता है, तो विस्तार या संकुचन का सटीक वर्णन करने के लिए अधिक जटिल मॉडल की आवश्यकता हो सकती है।
[[Category:द्रव्य के तापीय गुण]][[Category:कक्षा-11]]
[[Category:द्रव्य के तापीय गुण]][[Category:कक्षा-11]][[Category:भौतिक विज्ञान]]

Latest revision as of 11:47, 3 August 2023

Coefficient of linear expansion

रैखिक प्रसार गुणांक, जिसे प्रायः (अल्फा) के रूप में दर्शाया जाता है, यह मापता है कि किसी पदार्थ का तापमान बदलने पर कितना विस्तार या संकुचन होता है। यह तापमान परिवर्तन के प्रति डिग्री सेल्सियस (या केल्विन) लंबाई में आंशिक परिवर्तन की मात्रा निर्धारित करता है। रैखिक प्रसार गुणांक प्रायः प्रति डिग्री सेल्सियस (या केल्विन) की इकाइयों में दिया जाता है और पदार्थ के आधार पर भिन्न होता है।

गणितीय रूप से, रैखिक विस्तार के गुणांक () को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:

जहाँ:

   रैखिक प्रसार गुणांक है

   पदार्थ की लंबाई में परिवर्तन है

   पदार्थ की मूल लंबाई है

तापमान में परिवर्तन है

रैखिक प्रसार गुणांक एक भौतिक गुण है और प्रत्येक पदार्थ के लिए अलग है। उदाहरण के लिए, धातुओं में आम तौर पर गैर-धातुओं की तुलना में रैखिक विस्तार के गुणांक अधिक होते हैं।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि रैखिक प्रसार गुणांक के मापन में यह मान्यता है की तापमान में परिवर्तन छोटा है और पदार्थ उस सीमा के भीतर तापमान परिवर्तन के साथ रैखिक रूप से व्यवहार कर रहा है। यदि तापमान परिवर्तन बड़ा है या पदार्थ गैर-रैखिक व्यवहार प्रदर्शित करता है, तो विस्तार या संकुचन का सटीक वर्णन करने के लिए अधिक जटिल मॉडल की आवश्यकता हो सकती है।