माध्य - प्रत्यक्ष विधि: Difference between revisions
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वर्गीकृत आंकड़ों के माध्य की गणना करने के लिए हमारे पास तीन अलग-अलग विधियाँ हैं - प्रत्यक्ष विधि, कल्पित माध्य विधि, और पग-विचलन विधि। वर्गीकृत आंकड़ों का माध्य विभिन्न अवलोकनों या चरों की आवृत्तियों से संबंधित है जिन्हें एक साथ वर्गीकृत किया गया है। | वर्गीकृत आंकड़ों के माध्य की गणना करने के लिए हमारे पास तीन अलग-अलग विधियाँ हैं - प्रत्यक्ष विधि, कल्पित माध्य विधि, और पग-विचलन विधि। वर्गीकृत आंकड़ों का माध्य विभिन्न अवलोकनों या चरों की आवृत्तियों से संबंधित है जिन्हें एक साथ वर्गीकृत किया गया है। | ||
=== | === प्रत्यक्ष विधि === | ||
The direct method is the simplest method to find the mean of the grouped data. If the values of the observations are<math>x_1,x_2,x_3.............x_n</math> with their corresponding frequencies are <math>f_1,f_2,f_3.............f_n</math> then the mean of the data is given by, | The direct method is the simplest method to find the mean of the grouped data. If the values of the observations are<math>x_1,x_2,x_3.............x_n</math> with their corresponding frequencies are <math>f_1,f_2,f_3.............f_n</math> then the mean of the data is given by, | ||
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* Calculate Mean by the Formula Mean = <math>\bar{x} =\frac{\sum_{i=1}^n \displaystyle x_if_i}{\sum_{i=1}^n \displaystyle f_i}</math>. Where <math>f_i</math> is the frequency and <math>x_i</math> is the midpoint of the class interval. | * Calculate Mean by the Formula Mean = <math>\bar{x} =\frac{\sum_{i=1}^n \displaystyle x_if_i}{\sum_{i=1}^n \displaystyle f_i}</math>. Where <math>f_i</math> is the frequency and <math>x_i</math> is the midpoint of the class interval. | ||
* Calculate the midpoint, <math>x_i</math> using the formula <math>x_i</math> = (upper class limit + lower class limit) / 2. | * Calculate the midpoint, <math>x_i</math> using the formula <math>x_i</math> = (upper class limit + lower class limit) / 2. | ||
''' | '''उदाहरण''': निम्नलिखित आंकड़ों का माध्य ज्ञात कीजिए। | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|+ | |+ | ||
! | !वर्ग अंतराल | ||
! | !आवृत्ति <math>f_i</math> | ||
|- | |- | ||
|0 - 10 | |0 - 10 | ||
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Step 1: | Step 1: | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
! | !वर्ग अंतराल | ||
!आवृत्ति | |||
! | |||
<math>f_i</math> | <math>f_i</math> | ||
! | !वर्ग चिन्ह | ||
<math>x_i</math> | <math>x_i</math> | ||
!<math>x_i</math><math>f_i</math> | !<math>x_i</math><math>f_i</math> | ||
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|''' | |'''कुल''' | ||
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Revision as of 15:46, 12 March 2024
वर्गीकृत आंकड़ों के माध्य की गणना करने के लिए हमारे पास तीन अलग-अलग विधियाँ हैं - प्रत्यक्ष विधि, कल्पित माध्य विधि, और पग-विचलन विधि। वर्गीकृत आंकड़ों का माध्य विभिन्न अवलोकनों या चरों की आवृत्तियों से संबंधित है जिन्हें एक साथ वर्गीकृत किया गया है।
प्रत्यक्ष विधि
The direct method is the simplest method to find the mean of the grouped data. If the values of the observations are with their corresponding frequencies are then the mean of the data is given by,
Here are the steps to find the mean for grouped data using the direct method,
- Create a table containing four columns such as class interval, class marks (corresponding), denoted by , frequencies (corresponding), and .
- Calculate Mean by the Formula Mean = . Where is the frequency and is the midpoint of the class interval.
- Calculate the midpoint, using the formula = (upper class limit + lower class limit) / 2.
उदाहरण: निम्नलिखित आंकड़ों का माध्य ज्ञात कीजिए।
वर्ग अंतराल | आवृत्ति |
---|---|
0 - 10 | 9 |
10 - 20 | 13 |
20 - 30 | 8 |
30 - 40 | 15 |
40 - 50 | 10 |
Step 1:
वर्ग अंतराल | आवृत्ति
|
वर्ग चिन्ह
|
|
---|---|---|---|
0 - 10 | 9 | 5 | 45 |
10 - 20 | 13 | 15 | 195 |
20 - 30 | 8 | 25 | 200 |
30 - 40 | 15 | 35 | 525 |
40 - 50 | 10 | 45 | 450 |
कुल | 55 | 1415 |