माध्य विचलन

माध्य विचलन का उपयोग यह गणना करने के लिए किया जाता है कि डेटा सेट में मान केंद्र बिंदु से कितनी दूर हैं। माध्य, माध्यिका और बहुलक सभी डेटा सेट के केंद्र बिंदु बनाते हैं। दूसरे शब्दों में, माध्य विचलन का उपयोग केंद्रीय बिंदु से डेटा के निरपेक्ष विचलन के औसत की गणना करने के लिए किया जाता है। समूहीकृत और असमूहीकृत दोनों डेटा के लिए माध्य विचलन की गणना की जा सकती है।

माध्य विचलन मानक विचलन की तुलना में परिवर्तनशीलता का एक सरल माप है। जब हम डेटा के केंद्र बिंदु से औसत विचलन ज्ञात करना चाहते हैं, तो माध्य विचलन का उपयोग किया जाता है। इस लेख में, हम माध्य विचलन, इसके सूत्र, उदाहरणों के साथ-साथ गुण और दोष पर गहराई से नज़र डालेंगे।

सांख्यिकी और गणित में, विचलन एक माप है जिसका उपयोग किसी चर के प्रेक्षित मान और अपेक्षित मान के बीच अंतर ज्ञात करने के लिए किया जाता है। सरल शब्दों में, विचलन केंद्र बिंदु से दूरी है। इसी तरह, माध्य विचलन का उपयोग यह गणना करने के लिए किया जाता है कि मान आँकडों के समुच्चय के मध्य से कितनी दूर हैं। इस लेख में, आइए परिभाषा, सूत्र और उदाहरणों पर विस्तार से चर्चा करें।

परिभाषा

माध्य विचलन औसत निरपेक्ष विचलन के अंतर्गत आता है। औसत निरपेक्ष विचलन को डेटा के केंद्रीय बिंदु से निरपेक्ष विचलन के औसत के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। केंद्रीय बिंदु की गणना माध्य, माध्यिका या बहुलक का उपयोग करके की जा सकती है।

माध्य विचलन को एक सांख्यिकीय माप के रूप में परिभाषित किया जाता है जिसका उपयोग दिए गए डेटा सेट के माध्य मान से औसत विचलन की गणना करने के लिए किया जाता है। डेटा मानों के माध्य विचलन की गणना नीचे दी गई प्रक्रिया का उपयोग करके आसानी से की जा सकती है।

चरण 1: दिए गए डेटा मानों के लिए माध्य मान ज्ञात करें

चरण 2: अब, दिए गए प्रत्येक डेटा मान से माध्य मान घटाएँ (ध्यान दें: माइनस चिह्न को अनदेखा करें)

चरण 3: अब, चरण 2 में प्राप्त उन मानों का माध्य ज्ञात करें।