बहुलक

बहुलक केंद्रीय प्रवृत्ति के माप के मूल्यों में से एक है। यह मान हमें एक मोटा-मोटा अंदाज़ा देता है कि दत्त(डेटा) समुच्चय में कौन से आँकड़े(आइटम) सबसे अधिक बार घटित होते हैं।

बहुलक हमें दत्त(डेटा) समुच्चय में किसी दिए गए आँकड़े(आइटम) की उच्चतम आवृत्ति के बारे में बताता है।

परिभाषा

एक बहुलक को उस मान के रूप में परिभाषित किया जाता है जिसकी दिए गए मानों के समुच्चय में उच्च आवृत्ति होती है। यह वह मान है जो सबसे अधिक बार प्रकट होता है।

उदाहरण: डेटा के दिए गए समुच्चय में: 2, 4, 5, 5, 6, 7, दत्त(डेटा) समुच्चय का बहुलक 5 है क्योंकि यह समुच्चय में दो बार दिखाई दिया है।

सांख्यिकी किसी विशेष उद्देश्य के लिए डेटा और सूचना की प्रस्तुति, संग्रह और विश्लेषण से संबंधित है। हम तालिकाओं, ग्राफ़, पाई चार्ट, बार ग्राफ़, सचित्र प्रतिनिधित्व आदि का उपयोग करते हैं। डेटा के उचित संगठन के बाद, उपयोगी जानकारी का अनुमान लगाने के लिए इसका और विश्लेषण किया जाना चाहिए।

इस प्रयोजन के लिए, प्रायः आँकड़ों में, हम डेटा के एक समुच्चय को एक प्रतिनिधि मान द्वारा प्रस्तुत करते हैं जो मोटे तौर पर संपूर्ण डेटा संग्रह को परिभाषित करता है। इस प्रतिनिधि मान को केंद्रीय प्रवृत्ति की माप के रूप में जाना जाता है। नाम से ही पता चलता है कि यह एक मान है जिसके चारों ओर डेटा केंद्रित है। केंद्रीय प्रवृत्ति के ये उपाय हमें विशाल, संगठित डेटा का एक सांख्यिकीय सारांश बनाने की अनुमति देते हैं। केंद्रीय प्रवृत्ति का एक ऐसा माप डेटा का बहुलक है।

बहुबहुलकीय [बाइमॉडल, ट्राइमॉडल और मल्टीमॉडल(एक से अधिक बहुलक)]

• जब किसी डेटा समुच्चय में दो बहुलक होते हैं तो समुच्चय को बाइमॉडल कहा जाता है

उदाहरण के लिए, समुच्चय A = {3,3,3,4,5,5,6,6,6} का बहुलक 3 और 6 है, क्योंकि दिए गए समुच्चय में 3 और 6 दोनों को तीन बार दोहराया जाता है।

• जब किसी डेटा समुच्चय में तीन बहुलक होते हैं तो समुच्चय को ट्राइमॉडल कहा जाता है

उदाहरण के लिए, समुच्चय A = {2,2,2,3,6,6,5,5,5,7,8,8,8} का बहुलक 2, 5 और 8 है

• जब किसी डेटा समुच्चय में चार या अधिक बहुलक होते हैं तो उस समुच्चय को बहुबहुलकीय(मल्टीमॉडल) कहा जाता है