प्राथमिक आंकड़े

सांख्यिकीय शोध के प्रमुख तत्वों और आधारों में से एक आंकडों का संग्रहण है, जहाँ इस प्रक्रिया में एकत्र किया जा सकने वाला सबसे मूलभूत आंकड़े प्राथमिक आंकड़े है। दूसरे शब्दों में, हम कह सकते हैं कि आंकड़े सभी सांख्यिकीय संचालनों का आधार है और प्राथमिक आंकड़े सभी आंकड़ों में सबसे सरल है।

प्राथमिक आंकड़े दो मुख्य प्रकार के आंकड़ों में से एक है, दूसरा गौण आंकड़े है। इन दो आंकड़ों के प्रकारों का शोध में महत्वपूर्ण उपयोग होता है, लेकिन इस लेख में, हम प्राथमिक आंकड़ों के प्रकार पर विचार करेंगे।

हम आपको प्राथमिक आंकड़े क्या है, उदाहरण और प्राथमिक आंकड़े एकत्र करने की विभिन्न तकनीकों से परिचित कराएँगे।

प्राथमिक आंकड़े क्या हैं?

प्राथमिक आंकड़े एक प्रकार के आंकड़े हैं, जिसे शोधकर्ताओं द्वारा साक्षात्कार, सर्वेक्षण, प्रयोग आदि के माध्यम से सीधे मुख्य स्रोतों से एकत्र किया जाता है। प्राथमिक आंकड़े प्रायः स्रोत से एकत्र किया जाता है - जहां आंकड़े मूल रूप से उत्पन्न होते हैं और अनुसंधान मे इसे सर्वोत्तम प्रकार के आंकड़े माने जाते हैं।

प्राथमिक आंकड़ों के स्रोतों को प्रायः विशेष रूप से किसी विशेष शोध की माँगों या आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए चुना और तैयार किया जाता है। साथ ही, आंकड़े के संग्रह स्रोत चुनने से पहले, अनुसंधान के उद्देश्य और लक्षित जनसंख्या जैसी चीज़ों की पहचान की जानी चाहिए।

उदाहरण के लिए, विपणन शोध करते समय, सबसे पहले शोध/सर्वेक्षण के लक्ष्य और नमूना जनसंख्या की पहचान करना आवश्यक है। यह वही निर्धारित करेगा जो आंकड़ों के संग्रह स्रोत सबसे उपयुक्त होगा - अप्रत्यक्ष संचार(ऑनलाइन) सर्वेक्षण की तुलना में अन्तरजाल(इंटरनेट कनेक्शन) के बिना दूरदराज के क्षेत्रों में रहने वाली जनसंख्या के लिए एक प्रत्यक्ष संचार(ऑफ़लाइन) सर्वेक्षण अधिक उपयुक्त होगा।

प्राथमिक आंकड़ों के संग्रहण के प्रकार

प्राथमिक आंकड़ों के संग्रहण में किसी विशिष्ट अनुसंधान उद्देश्य के लिए सीधे स्रोतों से मूल आंकड़े एकत्र करना उपस्थित है।

स्रोत:

• सर्वेक्षण
• साक्षात्कार
• अवलोकन
• प्रयोग
• संकेन्द्रित समूह
• व्यष्टि अध्ययन

प्राथमिक आंकड़ों के उदाहरण

• विपणन शोध

यह व्यवसाय रणनीति का एक महत्वपूर्ण पहलू है जिसमें लक्ष्य विपणन और ग्राहकों के बारे में जानकारी एकत्र करने की प्रक्रिया उपस्थित है। विपणन शोध के दौरान एकत्र किये गये आंकड़े प्राथमिक होते हैं क्योंकि इसे विशेष रूप से व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए तैयार किया जाता है।

एक संगठन जो किसी नए उत्पाद (मान लीजिए फोन) के बारे में विपणन शोध कर रहा है, जिसे वे जारी करने वाले हैं, उसे लक्ष्य विपणन से क्रय शक्ति, सुविधा प्राथमिकताएं, दैनिक फोन उपयोग आदि जैसे आंकड़े एकत्र करने की आवश्यकता होगी। पिछले सर्वेक्षणों के आंकड़ों का उपयोग नहीं किया जाता है क्योंकि उत्पाद अलग होता है।

• विद्यार्थी शोध प्रबंध

शैक्षणिक शोध या थीसिस प्रयोग करते समय, छात्र प्राथमिक स्रोत से आंकड़े एकत्र करते हैं। इस प्रक्रिया के दौरान एकत्र किए गए आंकड़ों का प्रकार किए जा रहे शोध के प्रकार-प्रयोगशाला प्रयोग, सांख्यिकीय आंकड़े एकत्रण आदि के अनुसार भिन्न हो सकता है।

उदाहरण के लिए, एक छात्र जो किसी व्यक्ति के वजन पर फलों के रस के दैनिक सेवन के प्रभाव का पता लगाने के लिए एक शोध परियोजना चला रहा है, उसे 2 या अधिक लोगों की एक नमूना जनसंख्या लेने, उन्हें रोजाना फलों का रस खिलाने और उनमें होने वाले परिवर्तनों को दर्ज(रिकॉर्ड) करने की आवश्यकता होगी। उनका वजन. इस पूरी प्रक्रिया के दौरान एकत्र किया गया आंकड़ा प्राथमिक है।

• मानसिक आघात उत्तरजीवि

हालाँकि लोग आघात के प्रति अलग-अलग प्रकार से प्रतिक्रिया करते हैं, परंतु प्रायः उन लोगों में एक सामान्य लक्षण होता है जो एक ही तरह के आघात को सह चुके हैं। शोध का उद्देश्य यह पता लगाना है कि यौन शोषण के शिकार लोग आघात के अनुभव से कैसे उबरे, इसमें बचे हुए लोगों का साक्षात्कार करना, उन्हें सर्वेक्षण भेजना या आंकड़े के संग्रह का कोई अन्य प्राथमिक स्रोत उपस्थित होगा।

अनुभव भिन्न-भिन्न होते हैं और प्रत्येक स्थिति अद्वितीय होती है। इसलिए, इस स्थिति में गौण आंकड़े का उपयोग सर्वोत्तम विकल्प नहीं हो सकता है।

प्राथमिक आंकड़ों के संग्रहण विधियाँ

प्राथमिक आंकड़ों के संग्रहण विधियाँ विभिन्न तरीके हैं जिनसे प्राथमिक आंकड़े एकत्र किया जा सकता है। यह प्राथमिक आंकड़े एकत्र करने में उपयोग किए जाने वाले उपकरणों के बारे में बताता है, जिनमें से कुछ नीचे दिए गए हैं:

1. साक्षात्कार

साक्षात्कार आंकड़े संग्रहण की एक विधि है जिसमें लोगों के दो समूह उपस्थित होते हैं, जहां पहला समूह साक्षात्कारकर्ता (शोधकर्ता प्रश्न पूछने और आंकड़े एकत्र करने वाला) और साक्षात्कारकर्ता (वह विषय या उत्तरदाता जिससे प्रश्न पूछे जा रहे हैं) होते हैं। साक्षात्कार के दौरान प्रश्न और प्रतिक्रियाएँ मौखिक या जैसी भी स्थिति हो, हो सकती हैं।

साक्षात्कार दो प्रकार से किये जा सकते हैं, अर्थात्; व्यक्तिगत साक्षात्कार और टेलीफ़ोनिक साक्षात्कार। व्यक्तिगत साक्षात्कार के लिए एक साक्षात्कारकर्ता या साक्षात्कारकर्ताओं के एक समूह को साक्षात्कारकर्ता से आमने-सामने प्रश्न पूछने की आवश्यकता होती है।

यह प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष, संरचित या संरचित, केंद्रित या अकेंद्रित आदि हो सकता है। व्यक्तिगत साक्षात्कार करने में उपयोग किए जाने वाले कुछ उपकरणों में बातचीत को दर्ज करने के लिए एक नोटपैड या रिकॉर्डिंग उपकरण उपस्थित है - जो मानव भूल जाने वाला(भुलक्कड़) स्वभाव के कारण बहुत महत्वपूर्ण है।

दूसरी ओर, टेलीफोनिक साक्षात्कार फोन पर साधारण वॉयस कॉल या वीडियो कॉल के माध्यम से किए जाते हैं। इसमें उपस्थित दोनों पक्ष साक्षात्कार आयोजित करने के लिए ज़ूम जैसी वीडियो कॉल का उपयोग करने का निर्णय ले सकते हैं।

इसके लिए अन्तरजाल(इंटरनेट कनेक्शन) के साथ एक मोबाइल फोन, लैपटॉप, टैबलेट या डेस्कटॉप कंप्यूटर की आवश्यकता होती है।

तर्क

• संपूर्ण जानकारी एकत्र की जा सकती है।
• अननुक्रिया तथा प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह का पता लगाया जा सकता है।
• नमूनों को नियंत्रित किया जा सकता है।

वितर्क

• इसमें अधिक समय लगता है।
• यह बहुमूल्य है।
• साक्षात्कारकर्ता पक्षपाती हो सकता है।

2. सर्वेक्षण और प्रश्नावली

सर्वेक्षण और प्रश्नावली दो समान उपकरण हैं जिनका उपयोग प्राथमिक आंकड़े एकत्र करने में किया जाता है। वे प्रश्नों का एक समूह हैं जिन्हें टाइप किया जाता है या लिखा जाता है और प्रतिक्रिया देने के लिए अध्ययन के नमूने के लिए भेजा जाता है।

आवश्यक प्रतिक्रियाएँ देने के बाद, सर्वेक्षण को शोधकर्ता को दर्ज करने के लिए वापस दे दिया जाता है। एक मार्गदर्शी अध्ययन आयोजित करने की सलाह दी जाती है जहां प्रश्नावली विशेषज्ञों द्वारा भरी जाती है और इसका उद्देश्य इस्तेमाल किए गए प्रश्नों या तकनीकों की कमजोरी का आकलन करना है।

आंकड़ों के संग्रहण के लिए दो मुख्य प्रकार के सर्वेक्षणों का उपयोग किया जाता है, अर्थात्; ऑनलाइन और ऑफ़लाइन सर्वेक्षण। ऑनलाइन सर्वेक्षण इंटरनेट-सक्षम उपकरणों जैसे मोबाइल फ़ोन, पीसी, टैबलेट आदि का उपयोग करके किए जाते हैं।

उन्हें ईमेल, वेबसाइट या सोशल मीडिया के माध्यम से उत्तरदाताओं के साथ साझा किया जा सकता है। दूसरी ओर, ऑफ़लाइन सर्वेक्षणों को करने के लिए इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता नहीं होती है।

ऑफ़लाइन सर्वेक्षण का सबसे आम प्रकार कागज़-आधारित सर्वेक्षण है।

इस तरह के सर्वेक्षण को ऑनलाइन-ऑफ़लाइन सर्वेक्षण कहा जाता है क्योंकि इन्हें ऑफ़लाइन भरा जा सकता है लेकिन जमा करने के लिए इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होती है।

तर्क

• उत्तरदाताओं को प्रतिक्रिया देने के लिए पर्याप्त समय मिलता है।
• यह साक्षात्कारकर्ता के पूर्वाग्रह से मुक्त है।
• यह साक्षात्कार की तुलना में सस्ता है।

वितर्क

• अननुक्रिया पूर्वाग्रह की एक उच्च दर।
• यह अनम्य है और एक बार भेजे जाने के बाद इसे बदला नहीं जा सकता।
• यह एक धीमी प्रक्रिया है।

3. Observation

The observation method is mostly used in studies related to behavioral science. The researcher uses observation as a scientific tool and method of data collection. Observation as a data collection tool is usually systematically planned and subjected to checks and controls.

There are different approaches to the observation method—structured or unstructured, controlled or uncontrolled, and participant, non-participant, or disguised approach.

The structured and unstructured approach is characterized by careful definition of subjects of observation, style of observer, conditions, and selection of data. An observation process that satisfies this is said to be structured and vice versa.

A controlled and uncontrolled approach signifies whether the research took place in a natural setting or according to some pre-arranged plans. If an observation is done in a natural setting, it is uncontrolled but becomes controlled if done in a laboratory.

Before employing a new teacher, academic institutions sometimes ask for a sample teaching class to test the teacher’s ability. The evaluator joins the class and observes the teaching, making him or her a participant.

The evaluation may also decide to observe from outside the class, becoming a non-participant. An evaluator may also be asked to stay in class and disguise as a student, to carry out a disguised observation.

तर्क

• आंकड़े प्रायः उद्देश्यपूर्ण होते हैं।
• आंकड़े अतीत या भविष्य की घटनाओं से प्रभावित नहीं होते हैं।

वितर्क

• जानकारी सीमित है।
• यह बहुमूल्य है।

4. Focus Groups

Focus Groups are gathering of two or more people with similar characteristics or who possess common traits. They seek open-ended thoughts and contributions from participants.

A focus group is a primary source of data collection because the data is collected directly from the participant. It is commonly used for market research, where a group of market consumers engages in a discussion with a research moderator.

It is slightly similar to interviews, but this involves discussions and interactions rather than questions and answers. Focus groups are less formal and the participants are the ones who do most of the talking, with moderators there to oversee the process.

तर्क

• साक्षात्कार की तुलना में इसमें कम लागत लगती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि साक्षात्कारकर्ता को प्रत्येक प्रतिभागी से अलग-अलग चर्चा नहीं करनी पड़ती है।
• इसमें समय भी कम लगता है।

वितर्क

• प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह इस स्थिति में एक समस्या है क्योंकि एक प्रतिभागी इस बात पर निर्भर हो सकता है कि लोग ईमानदारी से विचार साझा करने के बारे में क्या सोचेंगे।
• समूह की सोच व्यक्तिगत विचारों को स्पष्ट रूप से प्रतिबिंबित नहीं करती है।

5. Experiments

An experiment is a structured study where the researchers attempt to understand the causes, effects, and processes involved in a particular process. This data collection method is usually controlled by the researcher, who determines which subject is used, how they are grouped, and the treatment they receive.

During the first stage of the experiment, the researcher selects the subject which will be considered. Therefore, some actions are carried out on these subjects, while the primary data consisting of the actions and reactions are recorded by the researcher.

After which they will be analyzed and a conclusion will be drawn from the result of the analysis. Although experiments can be used to collect different types of primary data, it is mostly used for data collection in the laboratory.

तर्क

• यह प्रायः वस्तुनिष्ठ होता है क्योंकि दर्ज किये गए आंकड़े एक प्रक्रिया का परिणाम होता है।
• अननुक्रिया पूर्वाग्रह समाप्त हो जाता है।

वितर्क

• मानवीय त्रुटि के कारण गलत आंकड़ा दर्ज किया जा सकता है।
• यह बहुमूल्य है।

Advantages, and Disadvantages Of Primary Data

Advantages:

• Relevance: The data is collected to address or resolve a research question.

• Accuracy: It is usually accurate and not diluted by transfer as it is collected directly by the researcher.

• Control: Researchers have absolute control over the data collection process.

• Timeliness: The data is usually current and reflects the current state of events.

Disadvantages:

• Cost: It is expensive and needs a lot of resources to implement

• Time-Consuming: Data collection takes time as there is very little automation in the collection process.

• Resource Intensive: A lot of time planning and putting resources is required to commence.

• Potential for Bias: The direct collection process may color the data collected with some bias.

Difference between Primary Data Collection and Secondary Data Collection

Primary Data	Secondary Data
Definition
Primary data are those that are collected for the first time and first hand/or through in-person interactions.	Secondary data is data that has been collected by someone else.
Originality
Primary data is original as these are collected by the researcher for the first time.	Secondary data is second-hand information and hence is not original as someone had collected the data for their use or purpose.
The Characteristics of The Data
These data are the raw-unprocessed information/ data in the form of raw materials.	These data are in a processed or finished form.
Reliability and Suitability
These are more reliable and suitable for your research as they were collected for a particular goal or objective.	It is completely plenty because the purpose collection may not match one own goal or objectives which can be evident in the collection methods.
Time and Money
Collecting primary data is time-consuming and requires deep commitment	Secondary data is price-friendly friendly and requires less time and money.
Precaution and Editing
There might be no need to apply or applying precautions when using the primary collection as the collection or research is aligned with the purpose or objective.	It is important to edit secondary data with care because it was collected by someone else for their purpose.

Conclusion

The study of primary data is not something that can be neglected in research and statistics. It entails the use of immediate data from its source for research and drawing conclusions.

The different sources of primary data collection are designed in a way that the data collected are tailored to the specific research needs. Although it can be a long process it provides first-hand information that is preferable in many cases.

For a research process to be successful, it is absolutely important to have access to reliable data. This is one of the situations where primary data becomes a better choice. 

परिभाषा

प्राथमिक आंकड़े का अर्थ है मूल आंकड़े जिसे विशेष रूप से किसी उद्देश्य को ध्यान में रखकर एकत्र किया गया हो। इसका मतलब है कि किसी ने मूल स्रोत से पहले ही आंकडों को एकत्र कर लिया है। इस प्रकार एकत्रित किये गये आँकड़े प्राथमिक आँकड़े कहलाते हैं।

प्राथमिक आंकडों के कुछ मुख्य बिंदुओं का उल्लेख नीचे दी गई तालिका में किया गया है।

आंकड़े	सद्य अनुक्रिया आकंड़ा
प्रक्रिया	घनिष्ठ रूप से सम्बद्ध
स्रोत	सर्वेक्षण, अवलोकन, प्रयोग, प्रश्नावली, व्यक्तिगत साक्षात्कार, आदि।
लागत प्रभाविता	महँगा
संग्रहकाल	दीर्घ
विशिष्ट	प्रायः शोधकर्ता की आवश्यकता के अनुसार
उपलब्धता	अपरिष्कृत रूप में
परिशुद्धता और विश्वसनीयता	अधिक मात्रा में